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Best Paper Award (SPI 2024)

L'article "Modeling of IC Buffers from Channel Responses via MachineLearning Kernel Regression" de R. Trinchehero, T. Bardde, M. Telescu et I. S. Stievano a reçu le "Best Paper Award" lors du 28e workshop on Signal an Power Integrity (SPI2024). Ce t…

Séminaires scientifiques

  20/06/2024 Intervenant : Hadi Khalilia, Google Scholar : https://scholar.google.com/citations?user=1ZAZctcAAAAJ&hl=fr&oi=ao  Titre : Une approche de crowdsourcing pour la création de lexiques multilingues tenant compte de la diversité Résumé : Les …

Projets

Projets courants Les projets que nous coordonnons: Projet ANR MAMUT (2023 - 2027) Le projet MAMUT (Machinelearning And Matheuristics algorithms for Urban Transportation) vise la mise en place d’une plateforme ouverte et open-source de résolution d…

Thèses

Matthieu Delahaye (2023-) "Intelligence artificielle explicable et non biaisée : vers une compréhension et représentation des phénomènes de sécurité urbaine" Encadrement : Philippe Lenca, Lina Fahed & Florent Castagnino Récemment, le déploiement des…

Séminaire Recherche

17/09/2021: Local Model-Agnostic Methods, Alexandre Reiffers-Masson [XAI reading group] 05/10/2021: Example-Based Explanations (Imen Ben-Amor, Univ. Avignon), and Stop Explaining Black Box MachineLearning Models for High Stakes Decisions and Use In…

TOUATI Mohamed

En tant que Chercheur Doctorant au Lab-STICC (UMR CNRS 6285), mes travaux se concentrent principalement sur l'imagerie médicale et la classification de la rétinopathie diabétique. Je suis engagé dans des recherches de pointe visant à exploiter les te…

RAISON Anaïs

Je suis doctorante en Psychologie Cognitive, dans l'équipe Cognition, Models and Machines for Engaging Digital Interactive Applications (COMMEDIA) du Laboratoire des Sciences et Techniques de l’Information de la Communication et de la Connaissance (L…

Animation scientifique

L'animation scientifique au sein de l'équipe ARCAD est organisée autour de plusieurs événements internes et souvent largement ouverts : des séminaires scientifiques et techniques (résultats récents, introductions, études bibliographiques, présentati…

Projets

L'implication de l'équipe dans différents projets et consortia donne une première idée des activités de recherche menées, aux niveaux tant régional et national qu’international. À titre indicatif : Projets/partenariats principaux Projet "Enhancing M…

RAMBO

OSE

MATRIX

REIFFERS-MASSON Alexandre

Alexandre Reiffers is an assistant professor at IMT Atlantique (Brest). He was previously a post-doctoral fellow at Robert Bosch Centre for Cyber Physical Systems. He received the B.Sc. degree in mathematics (2010) from the university of Marseille, t…

AUGEREAU Olivier

Olivier Augereau is an associate professor in computer science, doing research in a multidisciplinary team that focuses on interactions between humans and systems. He is director of CERV (European Center of Virtual Reality, a research platform includ…

DE LOOR Pierre

Responsable du pôle INTERACTION depuis 2021. Auparavant co-responsable de l'équipe IHSEV (Interaction Humain Système et Environnement Virtuel) de 2012 à 2020. Titulaire d'une thèse en Automatique et traitement numérique du signal et d'une HDR en info…

CLEMENT Benoit

Benoit Clement is a professor at ENSTA Bretagne (Brest, France) and at Flinders University (Adelaide, Australia) . From 2016 to 2021, he has served as deputy head of the Lab-STICC (CNRS UMR 6285). He used to be the head of the Ocean Sensing and Mappi…

CHONAVEL Thierry

Education Accreditation to supervise researches, Rennes-I University, 2001 PhD at Télécom ParisTech, 1992 Master at Télécom Bretagne,  1987  Professional experience From 2003: full professor at IMT-Atlantique (formerly Télécom Bretagne) i…

BILLOT Romain

Romain Billot est professeur en data science à IMT Atlantique , responsable de l'équipe DECIDE (UMR CNRS 6285 Lab-STICC). Il dirige des recherches en data mining et optimisation avec différents terrains d'applications dans les systèmes complexes com…

SHM

Le département HMS (Human Machine System) (Systèmes Humains-Machine) est dédié à la modélisation, l'analyse et la conception de systèmes hybrides regroupant des utilisateurs humains (utilisateurs individuels ou équipes) et des artefacts adaptatifs. L…