La raison d'être du département DMID est de faire le lien entre les phénomènes et systèmes complexes, les données qui en découlent et la prise de décision, en utilisant des approches guidées par les modèles et les données.
Pour être plus précis, les chercheurs du pôle vont tout d'abord étudier ces phénomènes naturels, systèmes dynamiques ou systèmes sociotechniques, tous générateurs de données. Un peu plus concrètement, on peut imaginer derrière ces termes l'étude des fonds marins, du fonctionnement des robots, des grands systèmes industriels, du comportement humain, etc.....
Les chercheurs de DMID utilisent des modèles mathématiques et statistiques pour représenter et modéliser ces phénomènes, et ce qui est intéressant, c'est que ces modèles deviennent eux-mêmes des objets scientifiques, dont on peut étudier les propriétés.
Ensuite, à partir des données générées par ces phénomènes et systèmes, ou modèles, des informations sont extraites en utilisant des algorithmes de data mining ou d'apprentissage automatique.
Ces informations peuvent représenter en elles-mêmes une réponse au problème posé, ou servir de point d'entrée à un décideur pour prendre des décisions éclairées ou optimales. Pour guider le décideur, on utilisera des techniques de recherche opérationnelle ou d'aide à la décision.
Ces décisions peuvent alors à nouveau influencer les phénomènes sous-jacents, fermant ainsi la boucle.
