Le pôle Données, Modèles, Informations, Décisions a pour objectif de faire le lien entre :
- Les phénomènes et systèmes complexes (phénomènes naturels, systèmes dynamiques, systèmes sociotechniques) générateurs de grandes quantités de données
- La modélisation mathématique et statistique de ces phénomènes et systèmes, dont les modèles deviennent ensuite des objets d'étude scientifique à part entière
- L'extraction d'informations à partir de ces données via des algorithmes de fouille de données ou d'apprentissage automatique
- La prise de décision éclairée par ces informations, en fournissant un support analytique et opérationnel aux décideurs humains
L'analyse de la complexité et la modélisation de ces systèmes, la collecte massive de données, leur traitement algorithmique et l'aide à la décision forment ainsi une boucle vertueuse. Les décisions optimales identifiées peuvent en retour influencer les phénomènes complexes initiaux.
Quelques exemples de domaines d'application : fonctionnement des robots, grands systèmes industriels, comportement humain, fonds marins, systèmes énergétiques, transport, ...
L'ambition des chercheurs du pôle DMID à travers cette approche est d'appréhender et de résoudre les défis posés par des systèmes de plus en plus complexes grâce à une approche systémique, intégrant les différents acteurs et parties prenantes.
Figure :la boucle intégrant les 4 objets d'étude du pôle (les données, les modèles, les informations et les décisions), ainsi que les 2 champs disciplinaires mis en oeuvre (sciences des données et des décisions).
Le pôle est composé de 2 équipes : DECIDE, dont l'ADN est de faire le lien entre les données et la décision, tout en maintenant l'humain au centre des solutions proposées, et MATRIX, qui développe de nouvelles méthodes pour apprendre, modéliser et comprendre les informations structurées temporellement et spatialement.
Contacts
Patrick Meyer, responsable du pôle DMID
Romain Billot, responsable de l'équipe DECIDE
Gilles Le Chenadec, responsable de l'équipe MATRIX