Logo Lab-STICCDes capteurs à la connaissance : Communiquer et décider

CODES

L’équipe CODES conçoit et développe des solutions de codage correcteur d’erreur et de codage de source pour les nouveaux systèmes de communication et de stockage numérique de l’information. Le défi principal et l’enjeu premier de cette recherche consiste à proposer des codes et algorithmes capables d’opérer au plus près des limites théoriques en correction/compression tout en respectant les contraintes pratiques qui leur sont imposées que ce soit en terme de spécifications système (ex: paquets courts, architecture réseau distribuée) ou matérielles (consommation d’énergie, ultra-haut-débit, intégrité des calculs réalisés, etc).

Ses thèmes de recherche sont à la frontière entre le traitement du signal, les mathématiques discrètes, la théorie de l’information, la conception de circuits et d’architectures matérielles, et plus récemment l’apprentissage automatique.

Les applications visées intègrent en premier lieu les futurs réseaux de communication sans fils (5G et au delà) et sur fibre optique (transport et accès), mais également des technologies émergentes telles que le stockage d’information sur ADN ou bien encore les transmissions espace-terre par onde optique en espace libre.

Exemples d'activités de recherche récentes

Mots-clés

Codage de canal à haut débit, codage de canal économe en énergie, codage non binaire, modulation codée, codage pour paquets courts, codage pour transmission optique, algorithmes de décodage à faible complexité, codage de source distribué, codage sur ADN, techniques d'accès NOMA

 

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Proposition de thèse sur le développement de nouveaux algorithmes pour le décodage sur treillis à très haut débit

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Sujet: Nouveaux algorithmes pour le décodage sur treillis à très haut débit Financement: Ce travail de recherche est financé sur fonds propres IMT Atlantique Date de début prévue: 1er septembre 2021 Laboratoire d'accueil: Lab-STICC/IMT Atlantique, en…

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Proposition de thèse sur l'implantation hardware d'architectures fully-pipelined pour le décodage Turbo ultra-haut-débit

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Sujet: Implantation hardware d'architectures fully-pipelined pour le décodage Turbo ultra-haut-débit Financement: Ce travail de recherche est financé par le projet ANR-21 JCJC TurboLEAP Date de début prévue: 1er septembre 2021 Laboratoire d'accueil: …

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Offre de thèse sur la théorie de l'information et le codage source-canal pour les applications d'apprentissage automatique.

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