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Contrat doctoral : MOSA-VariaMos: Architectures Modulaires et Ouvertes Outillés dans VariaMos pour une Ingénierie de Systèmes au Service de la Défense

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Sujet
Contrat doctoral (H/F) : MOSA-VariaMos: Architectures Modulaires et Ouvertes Outillés dans VariaMos pour une Ingénierie de Systèmes au Service de la Défense


📅 Date de début
Octobre 2026
(les démarches d’inscription en doctorat devront débuter environ deux mois plus tôt)


🧭 Résumé du projet
Les systèmes de défense ont généralement une durée de vie très longue, souvent de 30 à 40 ans, et doivent rester performants dans un contexte d’évolution technologique rapide et d’émergence de nouvelles menaces. Dans ce cadre, les architectures traditionnelles présentent plusieurs limites : cycles de développement longs, obsolescence précoce, faible flexibilité face aux évolutions opérationnelles et coûts de modernisation élevés.
Le projet de thèse MOSA-VariaMos, premier projet du programme AMEIDA, vise à proposer un cadre d’ingénierie permettant de concevoir, formaliser et valider des architectures de défense modulaires, dont l’évolution est explicitement pilotée par une modélisation systématique de la variabilité multi-dimensionnelle (opérationnelle, architecturale, technologique et temporelle).
Le projet s’appuie sur le paradigme MOSA (Modular Open Systems Approach), centré sur les interfaces ouvertes et les modules remplaçables, tout en répondant à un enjeu clé : la modularité seule ne suffit pas sans une gestion explicite de la variabilité.
La contribution scientifique principale portera sur une approche de gestion de la variabilité centrée sur l’architecture (implémentée sur la plateforme VariaMos), combinée à des techniques d’intelligence artificielle (raisonnement automatisé, optimisation) permettant d’analyser, simuler, valider, recommander et planifier l’évolution d’architectures dans de larges espaces de configuration.
L’approche sera validée à travers des cas d’usage représentatifs du domaine de la défense et des démonstrateurs technologiques, avec des mesures quantitatives de passage à l’échelle et des retours industriels.

📌 Profil recherché
• Diplôme de Master ou diplôme d’ingénieur
• Formation en ingénierie des systèmes, MBSE, SysML, IA neuronale et symbolique
• Excellentes compétences en développement web avec bonnes pratiques en génie logiciel
• Excellentes compétences en français et/ou en anglais
• Nationalité française ou citoyenneté d’un État membre de l’Union européenne (ou autre mais sous réserve)

🎯 Avantages
• Rémunération compétitive
• Poste de travail et ordinateur fournis
• Financement des conférences, publications et missions de recherche
• Participation à l’écosystème international VariaMos
• Collaboration avec des chercheurs, industriels et acteurs du secteur de la défense


👤 Encadrement et candidature
Directeur de thèse : Pr. Raúl MAZO
Co-encadrant: Pr. Loïc LAGADEC


Documents à fournir :
• Curriculum Vitae
• Relevés de notes universitaires
• Lettre de motivation
• Classement (si disponible)
• Coordonnées (email et téléphone) de 2 référents académiques
Les candidatures de profils présentant une forte excellence académique, un esprit d’initiative démontré et un réel potentiel de recherche sont particulièrement encouragées.

Contexte de travail

La thèse se déroulera au sein du laboratoire LabSTICC UMR 6285 (https://labsticc.fr/) sur le site de
l'ENSTA (https://www.ensta.fr/) sur le campus de Brest - équipe P4S "Processes for Safe and Secure Software and Systems") du pôle SHARP. L'école doctorale est l'ED SPIN (Sciences pour l'ingénieur et le numérique) (https://ed-spin.doctorat-bretagne.fr/).


Lieu de travail :
ENSTA Campus de Brest : 2 rue François Verny 29806 Brest Cedex 9
Démarrage de la thèse : octobre 2026.

Contact :
Raúl MAZO raul.mazo@ensta.fr et Loïc LAGADEC loic.lagadec@ensta.fr

 

!! Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la
réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR. !!

 


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