Séminaire : Modèle d'énergie de haut niveau d'abstraction pour décodeurs LDPC

Intervenant : Jérémy Nadal

Résumé : L'estimation de la consommation énergétique des décodeurs low-density parity-check (LDPC) est une tâche longue et délicate. Les outils modernes de synthèse de circuits peuvent fournir une estimation satisfaisante de la consommation d'énergie, mais cela nécessite que le circuit soit déjà implémenté et cela peut prendre des heures de simulation pour obtenir une estimation. Actuellement, aucun modèle d'énergie précis n'est disponible pour évaluer l'énergie de décodage en amont du processus d'implémentation matérielle. C'est ainsi que nous proposons un modèle énergétique de haut niveau d'abstraction pour les éléments de mémoire des bascules (flip-flops) dans les architectures de décodeurs LDPC. L'originalité de ce modèle vient du fait qu'il évalue analytiquement la variation de l'énergie due à l'activité de commutation des bits du circuit. Cette activité est déduite de la probability mass function (PMF) des entrées du circuit, obtenue par une méthode d'évolution de densité adaptée. Par conséquent, l'énergie peut être profilée pour chaque itération de décodage et chaque valeur de signal-to-noise ratio (SNR), tout en considérant plusieurs choix d'architecture. Nous illustrons la validité du modèle en comparant les estimations d'énergie obtenues avec des mesures basées sur des simulations de circuits.