BOTHOREL Cécile

Cécile Bothorel travaille sur l'analyse des réseaux complexes et la fouille de graphes, en particulier sur la détection de communautés, sur des graphes avec attributs, mais aussi sur des motifs d'interactions, la détection d'anomalies dans les linkstreams et plus largement l'étude de la synamique des communautés.

Elle a soutenu son HdR en juillet 2023.

L'un de ses intérêts est d'aider les praticiens des sciences sociales à utiliser les algorithmes de clustering. Elle a étudié par exemple l'impact des interactions sociales dans le succès des projets de crowdfunding, la détection des chambres d'écho dans les médias en ligne (avec les sciences de gestion ANR PIL 2018-2021), la dynamique des rôles dans les communautés d'apprenants (TSN CARNOT X-AI-EDU 2019-2020). Elle est actuellement impliquée dans le projet PEPR eNSEMBLE dédié aux grandes plateformes de collaboration et à l'étude de l'organisation temporelle et structurelle des équipes durables. Elle s'intéresse également aux des méthodes d'aide à la décision pour le partitionnement de graphe guidé par un décideur (TSN CARNOT PaRéseu 2024).