PhD Defense : Surveillance dynamique du spectre radiofréquence, détection et localisation de signaux radars

Lcoation : ENSTA

Phd student : Mme Alexia TACHET

keywords : Récepteur superhétérodyne, Radars à impulsions, Détection, Classification, Consommation d’énergie, Réseaux de Neurones à Impulsions

Absract : La surveillance du spectre électromagnétique permet la détection de menaces éventuelles que peuvent représenter les systèmes radar. Nous considérons ici un système de captation superhétérodyne, moins coûteux qu’un récepteur large bande. Un tel récepteur ne pouvant capter simultanément que quelques étroites bandes de fréquences, une stratégie d’optimisation est mise en place pour augmenter la probabilité de détecter les menaces potentielles. Ce travail vise à permettre l’analyse des fenêtres d’écoute afin de se désintéresser des signaux connus et non menaçants, et d’alerter sur la présence d’émetteurs suspects. L’intérêt est porté sur la détection et la caractérisation des impulsions radar. Nous menons une étude comparative des outils pour l’analyse de signaux de tailles variables. Afin de faciliter le déploiement du système en contexte opérationnel, nous souhaitons réduire les ressources en temps et en énergie. Nous estimons et analysons donc la complexité des opérations et démontrons la sobriété énergétique des réseaux de neurones à impulsions. Une base de données de signaux radar réalistes est créée afin d’appliquer et de comparer les représentations et réseaux de neurones. Une nouvelle métrique est proposée pour la comparaison des méthodes de détection des impulsions radar.